Rancang Bangun Aplikasi Pendukung Pengambilan Keputusan Dengan Metode Oreste pada Perusahaan Ekspedisi

Nurzaman, Fahrul (2022) Rancang Bangun Aplikasi Pendukung Pengambilan Keputusan Dengan Metode Oreste pada Perusahaan Ekspedisi. Jurnal Ilmiah Teknik Informatika (TEKINFO), 23 (1). pp. 32-45. ISSN 1411-3635

Image Tekinfo_April2022.pdf - Published Version Download (2MB)

Abstract

Teknologi informasi mampu mempermudah proses penambahan dan penempatan karyawan guna keperluan operasional suatu perusahaan. Dalam suatu perusahaan Ekspedisi yang sedang berkembang dengan sangat pesat, kebutuhan operasional sangatlah tidak terduga. Seiring kepercayaan masyarakat dalam menggunakan jasa perusahaan tersebut, tentu akan berdampak besar dalam shipment yang diterima oleh perusahaan tersebut. Untuk meminimalisir terjadinya overload dikarenakan kekurangan SDM (Sumber Daya Manusia), mengingat jumlah shipment sangat banyak, maka dibutuhkan Sistem Pengambil Keputusan (SPK) untuk membantu secara cepat dalam mengambil keputusan dalam hal kebutuhan Karyawan. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dibuat menggunakan metode Oreste dengan memperhitungkan jumlah kekurangan dan kelebihan karyawan yang terdapat di semua cabang berdasarkan kebutuhannya, serta merancang dan membangung Aplikasi berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, MySQL sebagai database manajemen, dan framework Laravel. Hasil dari penelitian ini yaitu berupa aplikasi berbasis web yang dapat merekomendasikan penempatan karyawan berdasarkan kebutuhan Sumber Daya Manusia di setiap cabang sehingga jumlah karyawan yang ada menjadi efektif dalam membantu operasional di Setiap Cabang. Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dapat menampilkan informasi rekomendasi jumlah karyawan yang dibutuhkan dalam menyelesaikan target pengiriman barang dari pelanggan yang harus dikerjakan. Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Metode Oreste, Shipment, Sumber Daya Manusia (SDM).

Item Type:	Article
Subjects:	A General Works > AI Indexes (General)
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Fahrul Fahrul Nurzaman
Date Deposited:	22 Aug 2022 23:36
Last Modified:	22 Aug 2022 23:36
URI:	http://repository.upi-yai.ac.id/id/eprint/6775

Actions (login required)

View Item